Für Student/-innen

Hier geht’s zum Übungskurs für Student/-innen:

https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/38156107780

Momentan gibt es folgende Aufgaben:

  1. Variablen den fünf Skalenniveaus korrekt zuordnen (56 Fragen bezogen auf die 5 Skalenniveaus)
  2. gängige Laße- und Streuungsmaße berechnen (9 Fragen, unendlich viele Versionen)
  3. z-Standardisierung (2 Fragen, unendlich viele Versionen)
  4. die einfache lineare Regression verstehen (11 Fragen, unendlich viele Versionen)
  5. Signifikanztest für 2 Mittelwerte verstehen (4 Fragen, unendlich viele Versionen)
  6. Signifikanztest visuell verstehen (6 Fragen, unendlich viele Versionen)
  7. Parameter des Signifikanztests verstehen (18 Fragen)
  8. Prozess der Meta-Analyse verstehen (5 Fragen, unendlich viele Versionen)
  9. Bayesianische Revision praktisch anwenden (5 Fragen, unendlich viele Versionen)
  10. Auswahl des korrekten statistischen Tests (14 Fragen, 12 stat. Tests abgedeckt)
  11. Haupteffekte und Interaktionen visuell erkennen (3 Fragen, unendlich viele Versionen)
  12. KI für Anteile berechnen (2 Fragen, praktisch unendlich viele Versionen)
  13. Basics der Faktorenanalyse verstehen (4 Fragen, unendlich viele Versionen)
  14. Parameter für verschiedene Arten von Power-Analysen festlegen (63 Fragen bezogen auf verschiedene Power-Analysen, Tests und Parameter)
  15. Multiple Regression (3 Fragen, unendlich viele Versionen)
  16. ANOVA (8 Fragen, praktisch unendlich viele Versionen)
  17. Design und Validität von Studien beurteilen (8 Versionen)

Die Anzahl der geübten Kompetenzen ist geringer als die Anzahl der verschiedenen Fragen. Wir schätzen, dass momentan ungefähr 98 Kompetenzen geprüft werden.

Die Aufgaben werden zufällig gezogen, es lohnt sich also wiederholt zu üben, selbst wenn man schon alles richtig gemacht hat.

Die Aufgaben sind hervorragend geeignet um Methodenwissen zu testen, zu vertiefen oder aufzufrischen. Sie eigenen sich auch als Vorbereitung für eine Klausur.